Gemini 4 Carbon vs. GDPx: Zweiter Platz und deutlich niedrigerer Preis
Der neue GDPx-Benchmark von SemiAnalysis platziert das Modell Gemini 4 Carbon von Google auf dem zweiten Platz, knapp hinter Claude Opus 5.5 von Anthropic. Laut dem Portal 9to5google.com übertrifft die Neuheit von Google die Konkurrenz jedoch deutlich im Verhältnis von Leistung und Preis.
Der Benchmark umfasst 206 Aufgaben aus den Bereichen Finanzen, Materialwissenschaften, Cybersicherheit, Softwareentwicklung, Recht, Biologie und weiteren Domänen. Claude Opus 5.5 erzielte die höchste Punktzahl bei einem Preis von rund 51 Dollar pro Aufgabe, während Gemini 4 Carbon nur etwas über 16 Dollar pro Aufgabe kostete.
Den dritten Platz belegte GPT-6 Astra von OpenAI, das weniger Punkte erzielte, aber noch mehr kostete als die beiden vorherigen Modelle, nämlich rund 54 Dollar pro Aufgabe.
Ergebnisse des GDPx-Benchmarks bei Ausschluss einiger Domänen
Werden Cybersicherheit, Biologie und Alignment aus den Ergebnissen ausgeschlossen, ändert sich die Rangfolge. Auf den ersten Platz rückt GPT-6 Astra, gefolgt von GPT 6.1 Sol und Claude Sonnet 5.5, die Gemini 4 Carbon überholen. SemiAnalysis erklärte dazu, dass dies besser ihren „subjective impressions“der einzelnen Modelle entspreche.
Das bestehende Modell Gemini 4 Argon landete in beiden Ranglisten auf dem achten Platz, wobei es Muse Wonder von Meta übertraf, aber hinter Wonder Full zurückblieb. In der Cybersicherheit übertreffen die Modelle von Google die Modelle von OpenAI und Anthropic, laut dem Benchmark bleiben sie jedoch hinter den Modellen Muse von Meta zurück, die „by a meaningful margin“die besten waren.
Ankündigung von Gemini 4 Carbon und Veröffentlichungsdatum
Google kündigte Gemini 4 Carbon am 28. Oktober an und rühmte sich mit „significant gains“, bestätigte jedoch noch keinen öffentlichen Veröffentlichungstermin. Für die meisten Kunden ist das Modell als „coming soon“gekennzeichnet. Der eigene Benchmark von Google zeigt dabei, dass Gemini 4 Carbon GPT-6 Astra und Opus 5.5 in vielen Aspekten übertrifft, was von den Ergebnissen von SemiAnalysis abweicht.